о подсознательном расизме
Feb. 22nd, 2009 05:05 pmНа сайте Project Implicit (это русская версия, есть и английская) можно пройти несколько тестов, долженствующих обнаружить "автоматические предпочтения" тех или иных признаков перед другими; например, белых лиц в сравнении с черными.
Выглядит это вот как: сначала вы тренируетесь в том, чтобы быстро (двумя клавишами на клавиатуре) выбирать, в какую из двух групп - слева "белые", справа "черные" - попадает показанное лицо. Затем - теми же клавишами - вы быстро отделяете "хорошие" эмоции от "плохих". Затем лица и эмоции идут вперемешку, причем сначала нужно быстро отсеивать влево белые лица и хорошие слова, а вправо черные лица и плохие слова; а потом наоборот - влева белые и плохие, вправо черные и хорошие. Смысл всего этого в том, что если отсеивать белых с хорошими, а черных с плохими у вас получается намного быстрее, чем белых с плохими, а черных с хорошими, значит, вы автоматически - возможно, не понимая этого сознательно - предпочитаете белые лица черным.
Сама идея выглядит как минимум остроумно (у меня, кстати, вышло один раз "умеренное" автоматическое предпочтение белых лиц, другой раз "слабое"). Но естественным образом возникают вопросы - как о том, "что это значит", если действительно есть подсознательное предпочтение, так и о том, не может ли эффект в тестах быть вызван их организацией. Впрочем, организаторы позаботились весьма грамотно, по-моему, все рандомизировать, чтобы постараться убрать эффекты, связанные с порядком и группировкой ответов. Например, когда я проходил тест в первый раз, у меня сначала выпало "белые с хорошими, черные с плохими", а потом по-другому, как и описано выше; я сразу предположил, что, возможно, первый проход навязывает шаблон, который во втором проходе трудно ломать, и потому получается медленнее. Но нет; они, оказываются, случайным образом выбирают, какой вариант показать первым, и когда на другой попытке у меня вначале выпали "белые с плохими", то общий результат от этого почти не изменился.
(и все же мне кажется, что очень не помешало бы, да и более убедительно выглядело, если бы такой тест включал в себя вариант, в котором те же самые отборы лиц по расам сочетаются с нейтральным выбором, а не плохой-хороший: например, между оттенками синего и красного (названиями цветов), или четными/нечетными цифрами).
Насчет того, "что это значит" (например, не отражает ли этот результат попросту то, какие лица люди привыкли вокруг себя чаще видеть?) авторы проекта тоже пишут на странице FAQ.
Выглядит это вот как: сначала вы тренируетесь в том, чтобы быстро (двумя клавишами на клавиатуре) выбирать, в какую из двух групп - слева "белые", справа "черные" - попадает показанное лицо. Затем - теми же клавишами - вы быстро отделяете "хорошие" эмоции от "плохих". Затем лица и эмоции идут вперемешку, причем сначала нужно быстро отсеивать влево белые лица и хорошие слова, а вправо черные лица и плохие слова; а потом наоборот - влева белые и плохие, вправо черные и хорошие. Смысл всего этого в том, что если отсеивать белых с хорошими, а черных с плохими у вас получается намного быстрее, чем белых с плохими, а черных с хорошими, значит, вы автоматически - возможно, не понимая этого сознательно - предпочитаете белые лица черным.
Сама идея выглядит как минимум остроумно (у меня, кстати, вышло один раз "умеренное" автоматическое предпочтение белых лиц, другой раз "слабое"). Но естественным образом возникают вопросы - как о том, "что это значит", если действительно есть подсознательное предпочтение, так и о том, не может ли эффект в тестах быть вызван их организацией. Впрочем, организаторы позаботились весьма грамотно, по-моему, все рандомизировать, чтобы постараться убрать эффекты, связанные с порядком и группировкой ответов. Например, когда я проходил тест в первый раз, у меня сначала выпало "белые с хорошими, черные с плохими", а потом по-другому, как и описано выше; я сразу предположил, что, возможно, первый проход навязывает шаблон, который во втором проходе трудно ломать, и потому получается медленнее. Но нет; они, оказываются, случайным образом выбирают, какой вариант показать первым, и когда на другой попытке у меня вначале выпали "белые с плохими", то общий результат от этого почти не изменился.
(и все же мне кажется, что очень не помешало бы, да и более убедительно выглядело, если бы такой тест включал в себя вариант, в котором те же самые отборы лиц по расам сочетаются с нейтральным выбором, а не плохой-хороший: например, между оттенками синего и красного (названиями цветов), или четными/нечетными цифрами).
Насчет того, "что это значит" (например, не отражает ли этот результат попросту то, какие лица люди привыкли вокруг себя чаще видеть?) авторы проекта тоже пишут на странице FAQ.